（来源：上观新闻）
简单来说，🦎就是将😤数据拆解成🗃🐁机器人🍻☪更易“消😖化”的结构化信🇺🇸息： 宏观层（🤼♂️🌻意图）：🥧🕋自然语言🎖🇦🇮描述整体🇮🇴任务目🏄♀️标，如“抓🔬🤯取并放置苹🏠果”🎍☕。先说安克🏧。宇树那边，雷军体🇨🇫系带来的是🇧🇹😜制造经验👢🐬和消费🈹电子供应链，🍃王兴体系📁💿带来的是本👡地生活场景🇸🇩🗃和配送📐网络📮。“荣耀正在做机🍋器人🦚🤝。我们希望带回😼🕥芯片制造🏳️🌈、计算机制造和🌘封装工艺；🚑🔩我们希望建🦹♀️造新的东西，🇸🇴🤽♂️比如电动车、机🐟🕸器人；我们希望🇸🇪🐌建造AI😵😵工厂©🍟。现有的解决方案🍤，通常是用AI👁🇾🇪"假造"一🌬👩🌾张配对图🎼——先有一张🌋🚱人物图，🍅🛫让另一个AI系🕣🛁统把衣服🍈换掉，把这👈📇张"假造"的图当🚂作训练数据😶。
当然，如果任务👯🗾类别发生了重大🎃变化——🌤我指的不是算🔌法，而是真正的🌄😯任务需求变🏞🔻化，这取决于市场🚃的形态——那么🍭我们可能会决定⭕😒增加一些其他的🥑加速器🌖🇨🇷。三、从"塑料感"👱♀️💆到"真实感🦆"：把虚🐨🏁拟模型🎍变成照片般的🇱🇨画面 物理仿真✡出来的🔨♥3D渲⭐🗿染图，看起来难🖐⁉免有一种"🕜®游戏里的NP♿C"质感—☔—人物没有头发，📢🔢脚上光秃秃的，♍衣服质地💢🎫单一没有细🔊🗺节🧧。“‘物理AI🤥’不是单一市场，🏡🍾而是‘🚷车+机器人+工业🛵+AIoT的生🎗👳态’🇿🇦。
